Prof. Dr. Johannes Kriebel
Dissertationsthema:
Beiträge zur Prognose von Rückflussquoten und zur Regulierung von Staatsrisiken
Ausgewählte Publikationen:
Maibaum, F., Kriebel, J., & Foege, J. N. (2024). Selecting textual analysis tools to classify sustainability information in corporate reporting. Decision Support Systems, 183, 114269.
Debener, J., Heinke, V., & Kriebel, J. (2023). Detecting Insurance Fraud Using Supervised and Unsupervised Machine Learning. Journal of Risk and Insurance, 90(3), S. 743-768.
Kriebel, J., & Stitz, L. (2022). Credit Default Prediction from User-Generated Text in Peer-to-Peer Lending Using Deep Learning. European Journal of Operational Research, 302(1), 309–323.
Positionen nach der Promotion:
Professur für Betriebswirtschaftslehre, insb. Sustainable Finance an der Universität Hamburg
Akademischer Rat am Institut für Kreditwesen der Universität Münster