Empirical Accounting Research SS 2023
1. Einordnung der Veranstaltung
- Veranstaltung im Masterstudium, Modul „Empirical Accounting Research“ (ACM19) und für „Wahlmodul Accounting“ (ACM 15) (Master BWL PO 2022), auch anrechenbar für Modul „Ausgewählte Kapitel des Accounting I“ (ACM 09), „Ausgewählte Kapitel des Accounting II“ (ACM 12) und für „Wahlmodul Accounting“ (ACM 15) (Master PO 2020)
- Leistungsnachweis: Präsentation und ein Assignment; 6 LP
2. Lernziele, Inhalte und Methodik
Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmern einen Einblick in die empirische Controlling- und Rechnungslegungsforschung zu vermitteln und sie mit den Methoden der empirischen Forschung vertraut zu machen. Sie sollen dadurch befähigt werden, wissenschaftliche Literatur kritisch zu analysieren und ein empirisches Forschungsprojekt im Bereich Controlling oder Rechnungslegung erfolgreich umzusetzen (z.B. im Rahmen der Masterarbeit).
Der Kurs bietet einen breiten Überblick über die verschiedenen Forschungsfelder der empirischen Accounting Forschung. Vermittelt werden wichtige Forschungswerkzeuge, wie z.B. die Datenerhebung mittels manueller und automatisierter Inhaltsanalyse oder die Nutzung von Datenbanken. Zudem werden statistische Grundlagen für die Auswertung empirischer Daten behandelt (z.B. Regressionsmodelle, Einführung in die Statistiksoftware Stata sowie die Textanalyse mittels Python).
Die Veranstaltung wird als Seminar durchgeführt und erfordert die aktive Mitarbeit der Teilnehmer in anwendungsorientierten Übungen, der Präsentation und Diskussion von Research Paper sowie der Bearbeitung eines Assignments (20-25 Seiten).
3. Anmeldung
Aus didaktischen Gründen kann die Teilnehmerzahl begrenzt werden. Interessierte Studierende werden gebeten, sich bis zum 31. März 2023 per Mail an maximilian.tiemeyer[@]wiwi.uni-muenster.de für das Seminar anzumelden. Die Teilnahme am gesamten Kurs oder einzelnen Seminarsitzungen ist auch für Studierende möglich, die das Seminar zur Vorbereitung auf die Masterarbeit als Gasthörer ohne Prüfungsleistung belegen möchten.
4. Themen
- Einführung in die betriebswirtschaftliche Forschung
- Datenerhebung mit schriftlichen Befragungen und Interviews
- Manuelle und automatisierte Inhaltsanalyse
- Kapitalmarktorientierte Rechnungslegungsforschung
- Einführung in Python, Stata und Datastream
- Publikationsprozess in wissenschaftlichen Journalen
- Präsentation und Diskussion von Research Paper
5. Zeitplan
Wird zeitnah veröffentlicht
| Datum | Thema |
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05.04.2023 |
1. Einführung in die betriebswirtschaftliche Forschung (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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12.04.2023 |
2. Survey Research – Datenerhebung mit schriftlichen Befragungen (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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19.04.2023 |
3. Qualitative Forschung – Datenerhebung mit Interviews (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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26.04.2023 |
4. Manuelle und automatisierte Inhaltsanalyse (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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03.05.2023 |
5. Lab Session I – Einführung in die Inhaltsanalyse mit Python (16.15-19.45 Uhr, J372) |
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10.05.2023 |
6. Paper Diskussion I – Management accounting & textual analysis (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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17.05.2023 |
7. Basic econometrics (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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24.05.2023 |
8. Lab Session II – Einführung in DataStream und Stata (16.15-19.45 Uhr, J372) |
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14.06.2023 |
9. Capital market-based financial accounting research (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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28.06.2023 |
10. Paper Diskussion II und Einführung Publikationsprozess (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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05.07.2023 |
11. Causal claims in empirical accounting research (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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12.07.2023 |
12. Paper Diskussion III – Financial accounting (16.15-17.45 Uhr, J372) |
5. Literatur
Quinlan, C. (2011): Business Research Methods, Hampshire 2011.
Ryan, B./Scapens, R.W./Theobald, M. (2002): Research Method & Methodology in Finance & Accounting, 2nd ed., London 2002.
Weitere Literaturhinweise zu den einzelnen Seminarthemen finden Sie im Learnweb.
6. Downloads
Weitere Informationen zum Seminarinhalt und -ablauf werden im Learnweb bereitgestellt.