Empirical Accounting Research SS 2022
1. Einordnung der Veranstaltung
- Veranstaltung im Masterstudium, Modul „Ausgewählte Kapitel des Accounting II“ (ACM 12), auch anrechenbar für „Ausgewählte Kapitel des Accounting I“ (ACM 09) und für „Wahlmodul Accounting“ (ACM 15)
- Leistungsnachweis: Präsentation und ein Assignment; 6 LP
2. Lernziele, Inhalte und Methodik
Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmern einen Einblick in die empirische Controlling- und Rechnungslegungsforschung zu vermitteln und sie mit den Methoden der empirischen Forschung vertraut zu machen. Sie sollen dadurch befähigt werden, wissenschaftliche Literatur kritisch zu analysieren und ein empirisches Forschungsprojekt im Bereich Controlling oder Rechnungslegung erfolgreich umzusetzen (z.B. im Rahmen der Masterarbeit).
Der Kurs bietet einen breiten Überblick über die verschiedenen Forschungsfelder der empirischen Accounting Forschung. Vermittelt werden wichtige Forschungswerkzeuge, wie z.B. die Datenerhebung mittels manueller und automatisierter Inhaltsanalyse oder die Nutzung von Datenbanken. Zudem werden statistische Grundlagen für die Auswertung empirischer Daten behandelt (z.B. Regressionsmodelle, Einführung in die Statistiksoftware Stata).
Die Veranstaltung wird als Seminar durchgeführt und erfordert die aktive Mitarbeit der Teilnehmer in anwendungsorientierten Übungen, der Präsentation und Diskussion von Research Paper sowie der Bearbeitung eines Assignments (20-25 Seiten).
3. Anmeldung
Aus didaktischen Gründen kann die Teilnehmerzahl begrenzt werden. Interessierte Studierende werden gebeten sich bis zum 31. März 2022 per Mail an manuel.herkenhoff@wiwi.uni-muenster.de für das Seminar anzumelden. Die Teilnahme am gesamten Kurs oder einzelnen Seminarsitzungen ist auch für Studierende möglich, die das Seminar zur Vorbereitung auf die Masterarbeit als Gasthörer ohne Prüfungsleistung belegen möchten.
4. Themen
- Einführung in die betriebswirtschaftliche Forschung
- Datenerhebung mit schriftlichen Befragungen und Interviews
- Manuelle und automatisierte Inhaltsanalyse
- Kapitalmarktorientierte Rechnungslegungsforschung
- Einführung in Python, Stata und Datastream
- Publikationsprozess in wissenschaftlichen Journalen
- Präsentation und Diskussion von Research Paper
5. Zeitplan
| Datum | Thema |
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06.04.2022 |
1. Einführung in die betriebswirtschaftliche Forschung (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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13.04.2022 |
2. Survey Research – Datenerhebung mit schriftlichen Befragungen (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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20.04.2022 |
3. Qualitative Forschung – Datenerhebung mit Interviews (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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27.04.2022 |
4. Manuelle und automatisierte Inhaltsanalyse (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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04.05.2022 |
5. Lab Session I – Einführung in die Inhaltsanalyse mit Python (16.15-19.45 Uhr, J372) |
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18.05.2022 |
6. Basic econometrics and OLS regressions – Part I (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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25.05.2022 |
7. Basic econometrics and OLS regressions – Part II (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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01.06.2022 |
8. Lab Session II – Einführung in DataStream und Stata (16.15-19.45 Uhr, J372) |
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15.06.2022 |
9. Kapitalmarktorientierte Rechnungslegungsforschung (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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29.06.2022 |
10. Paper Diskussion I und Einführung Publikationsprozess (16.15-17.45 Uhr, J372) |
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13.07.2022 |
12. Paper Diskussion III – Financial Accounting (16.15-18.15 Uhr, J372) |
5. Literatur
Quinlan, C. (2011): Business Research Methods, Hampshire 2011.
Ryan, B./Scapens, R.W./Theobald, M. (2002): Research Method & Methodology in Finance & Accounting, 2nd ed., London 2002.
Weitere Literaturhinweise zu den einzelnen Seminarthemen finden Sie im Learnweb.
6. Downloads
Weitere Informationen zum Seminarinhalt und -ablauf werden im Learnweb bereitgestellt.