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  • bewilligt

    Identifikation und Schätzung von Dynamischen Stochastischen Allgemeinen Gleichgewichtsmodellen: Bedeutung von Schiefe

    DSGE Modelle zu untersuchen bei denen Schiefe nicht nur exogen in der Fehlertermverteilung, sondern auch endogen in den Entscheidungsregeln der Agenten auftritt. Dies wird es ermöglichen, gesamtwirtschaftliche Implikationen von asymmetrischen Produktionsinnovationen, abwärtsgerichteten Lohnrigiditäten und einer kleinen, aber zeitvariablen Wahrscheinlichkeit eines Desaster abzuschätzen und die Übertragungskanäle und Effekte endogener und exogener Schiefe sorgfältig zu entwirren. Da Schiefe eines der wichtigsten Merkmale des ökonomischen Risikos ist, sind die Ergebnisse signifikant für die nächste Generation von DSGE Modellen, um die Lücke zwischen der makroökonomischen und empirischen Finanzliteratur zu verringern.


    Projektstatus bewilligt
    Projektzeitraum 01.04.2019- 31.03.2022
    Förderer DFG - Sachbeihilfe/Einzelförderung
    Projektnummer MU 4356/1-1
    Schlüsselwörter Gleichgewichtsmodelle; Ökonometrie; Wirtschaftsstatistik