Manuel Stapper, M.Sc.

 

Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Am Stadtgraben 9
48143 Münster

Raum 308
Tel.: +49 (0)251-83 22914
Fax: +49 (0)251-83 22012
manuel.stapper@wiwi.uni-muenster.de

Sprechstunde:
Mittwoch, 13-14 Uhr (nach Absprache)

  • Über

    Ausbildung

    11/2017 -  aktuell           Doktorand, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, WWU Münster
    10/2015 - 10/2017        M.Sc. Statistik, TU Dortmund
    10/2011 - 06/2015        B.Sc. Statistik, TU Dortmund

    Berufserfahrung

    11/2017 -  aktuell           Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik,
                                                 WWU Münster
    05/2016 - 09/2017        Wissenschaftfliche Hilfskraft, Lehrstuhl für Statistik und Biowissenschaften, TU Dortmund

    Forschungsschwerpunkte

    • Count Data in Econometrics
    • Long Memory Count Data 
    • Disease Spread

  • Veranstaltungen

     

  • Publikationen

    Aufsätze

    • Segnon, Stapper (2019), "Long Memory Conditional Heteroscedasticity in Count Data", CQE Working Papers, 82/2019, .pdf download

    Software

    Konferenzbeiträge

    • 12/2018 - „Long Memory Conditional Heteroscedasticity in Count Data”, CFE/CMStatistics, Pisa
    • 03/2019 - „The INFIGARCH Model and its Application in Trading Activity”, SMSA, Dresden
    • 03/2019 - „Long Memory Conditional Heteroscedasticity in Count Data”, DAGStat, München
    • 12/2019 - „Sources of Global Trading Activity”, CFE/CMStatistics, London

  • Abschlussarbeiten

    Betreute Abschlussarbeiten

    • The Effect of Wind Turbines on House Prices in Germany – Evidence from a Machine Learning based Estimation Approach (Master)
    • Prediction of disruption ticket volumes based on a time series analysis using the eTTs reporting system of Deutsche Telekom AG as an example (Bachelor)
    • Bayesian Latent Cluster Detection in the International Arms Trade Network (Master)