Abschlussarbeiten

  • Informationen

    An unseren Lehrstühlen betreuen wir gerne Ihre Bachelor- und Masterarbeit sowie das Projektstudium.
     

    Themenvergabe

    Die Themensuche sprechen wir immer individuell mit Ihnen ab. Dabei freuen wir uns auf Ihre eigenen Vorschläge. Wir unterstützen Sie bei der Weiterentwicklung erster Ideen zu einem spannenden Forschungsthema. Sie können sich aber auch auf ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen bewerben. Ebenso finden Sie Beispiele bereits abgeschlossener Abschlussarbeiten.

    Betreuung

    Die Betreuung der Abschlussarbeiten erfolgt durch Prof. Trede, Prof. Wilfling und Mitarbeiter:innen. Wenn Sie Ihre Abschlussarbeit bei uns schreiben möchten, kontaktieren Sie uns über die Informationskarte. Für darüber hinausgehende Fragen wenden Sie sich an Susanne Deckwitz oder Andrea Rüschenschmidt.

    Ablauf

    Unsere Hinweise zum Ablauf beziehen sich auf die Bachelor- und Masterarbeit sowie das Projektstudium. Arbeitsergebnisse des Projektstudiums können dabei als Basis für Ihre Masterarbeit dienen.
    Idealerweise wenden Sie sich zuerst an uns, bevor Sie Ihre Abschlussarbeit beim Prüfungsamt anmelden.

    In einem ersten Gespräch werden mögliche Themen für die Arbeit besprochen, im Weiteren konkretisiert und ein/eine Betreuer:in gefunden. Nun werden Umfang, Ziele und weitere Details der Arbeit abgesprochen. Die Anmeldung beim Prüfungsamt erfolgt und der verbindliche Beginn wird festgelegt. Dies ist dann auch der Startpunkt für Ihre Abschlussarbeit in enger Abstimmung mit Ihrem/Ihrer Betreuer:in. Bezüglich der Arbeiten sind Sie an keine formalen Anforderungen gebunden, wir stellen Ihnen aber gerne Vorlagen bereit.

  • Liste abgeschlossener Abschlussarbeiten

    Bachelor

    • „LASSO-Regression unter Verletzung der Standardannahmen“ - 12/2023
    • „Analyse beruflicher Unterqualifizierung im Kontext des Fachkräftemangels“ - 09/2023
    • „Einkommen und Lebenszufriedenheit - eine Analyse des Zusammenhangs unter Berücksichtigung des Vermögens“ - 08/2023
    • „Analyse der Wohnkosten in Deutschland“ - 07/2023
    • „Analyse von Erbschaften und Konsum auf Basis der HFCS-Daten“ - 11/2022
    • „Korrelation der Renditen von Aktienmärkten in unterschiedlichen Zeitzonen“ - 07/2022
    • „Schätzung der altersabhängigen Übersterblichkeit anhand der Sterbetafeln der Bundesrepublik Deutschland“ - 04/2022
    • „Die Überlebensdauer eines Kartells in Abhängigkeit von der Anzahl der beteiligten Unternehmen und ihrer qualitativen Heterogenität: Eine empirische Analyse der von der EU-Wettbewerbsbehörde aufgedeckten Kartellfälle“ - 02/2022
    • „Verringert Lohntransparenz die Gender Pay Gap in Deutschland?“ - 01/2022
    • „Analyse des Spendenverhaltens in Deutschland“ - 01/2022
    • „Randomized-Response-Techniken in Online-Umfragen“ - 01/2022
    • „INARMA-Modelle - Parameterschätzung mittels indirekter Inferenz“ - 10/2021
    • „Robust Fitting of INGARCH Processes - A Generalized Method of Moments Approach“ - 10/2021
    • „Non-Parametric Machine Learning Regression under Misspecification“ - 09/2021

     

    Master

    • „Needed Mostly for those Most in Need? The Role of Financial Literacy for Privat Retirement Saving Germany“ - 12/2023
    • „Empirical Estimation of Income-Dependent Equivalence Scales for Poverty Analysis“ - 10/2023
    • „Improving the Accuracy of Value-at-Risk (VaR) Estimates in Commercial Banks using Machine Learning Algorithms“ - 09/2023
    • „Akzeptanz einer CO2-Bepreisung: Eine empirische Anwendung von maschinellen Lernmethoden zur Schätzung heterogener Treatment-Effekte“ - 06/2023
    • „A Bayesian hedonic price model for real estate appraisals in Münster“ - 06/2023
    • „Eine Paneldatenanalyse der Environmental Kuznets Curve-Hypothese unter der Berücksichtigung von Schulbildung“ - 02/2023
    • „Forecasting of crude oil price volatility using GARCH-MIDAS approach“ - 12/2022
    • „Verhaltensökonomie und wirtschaftspolitische Lösungen - Eine ökonomische Analyse der Corona Pandemie in Deutschland“ - 09/2022
    • „Hierarchische Zeitreihen Prognose von Geschäftseinnahmen am Beispiel der Telekom Deutschland GmbH“ - 09/2022
    • „Solving Real Business Cycle Models with Deep Reinforcement Learning“ - 09/2022
    • „Menschengemachte Feuerrisiken im Rahmen von Solvency II“ - 07/2022
    • „Operational Risks in Commercial Banks and Machine Learning“ - 06/2022
    • „Deep Reinforcement Learning Portfolio Optimierung auf Krypto Märkten“ - 06/2022
    • „Einschätzung der Risiken des Portfolios: Ein Copula-Ansatz“ - 06/2022
    • „Die Eurozone als Währungsunion und die Bedeutsamkeit einer ökonomischen Konvergenz in Krisenzeiten“ – 04/2022  
  • Ausgeschriebene Abschlussarbeiten

    Prof. Dr. Mark Trede  

    Gebiete für Bachelorarbeiten:

    1.  Erbschaften und Konsum

    2.  Deskriptive Analyse der Reaktion reicher Steuerpflichtiger auf Steueränderungen

    3.  Einkommensverteilung in Deutschland unter Berücksichtigung von Wohnkosten

    4.  Entwicklung der Wohnkosten

    5.  Zeitzonen und Wertpapierbörsen

    6.  LASSO

    7.  Studiengebühren und Lohnverteilung

    8.  Sind subjektiv erwartete Einkommensschwankungen autoregressiv?

    9. Arbeitsdauer und Lohnhöhe

    Gebiete für Masterarbeiten:

           1.  Strukturelle Mikrosimulationen

           2.  Renditemodellierung

           3.  Fehlspezifizierte Zustandsraum-Modelle

           4.  Vorhersagemodelle für Rohstoffpreise

           5.  Bildung und Konjunkturschocks

           6.  Multivariate Dichteprognose

           7.  Einkommensmobilität

    Ausführliche Information zu jedem Thema können Sie hier nachlesen.

    Prof. Dr. Bernd Wilfling 

    Gebiet  für Bachelor- und Masterarbeit:

                Finanzmarktökonometrie 

    Dr. Andrea Beccarini​

    Masterarbeiten:

    1.  Economics and pandemic: a broad overview of the related microeconomic, macroeconomic, financial and policy aspects
    2.  Economics and pandemic: from the Microeconomic analysis to the economic policy solutions
    3.  Economics and pandemic: from dynamic aspects to the economic policy solutions
    4.  Quantifying and internalizing the externalities due to the pandemic
    5.  Designing a better welfare state
    6.  The volatility in financial markets during the pandemic
    7.  Investment, uncertainty and the pandemic
    8.  Investing in startups: risks and opportunities due to the pandemic
    9.  The uneven effects of the pandemic on economic and/or financial sectors
    10.  Labor market restructuring due to the pandemic
    11.  Which labor market reforms for the era after the pandemic?
    12.  The ECB monetary policy in times of the pandemic
    13.  Then nonconventional ECB monetary policy
    14.  The Next generation EU plan and the pandemic
    15.  The German fiscal policy during the pandemic
    16.  Redesigning the Stability and Growth Path
    17.  Toward a fiscal European Union 

    Gaygysyz Guljanov, M.Sc.

    Gebiet für Bachelor- und Masterarbeit:

                Estimation of DSGE models 

    Stella Martin, M.Sc.

    Gebiete für Bachelor- und Masterarbeit:

    1.  Arbeitsmarkt- und Erwerbsbiografien

    2.  Labour Economics

    3.  Treatment Evaluation

    Verena Monschang, M.Sc.

    Gebiet  für Bachelor- und Masterarbeit:

                Finanzmarktökonometrie 

    Friederike Schmal, M.Sc.

    Gebiete für Bachelor- und Masterarbeit:

    1.  Arbeitsmarkt, Lokale Arbeitsmärkte
    2.  Optimierungsalgorithmen
    3.  Erwerbsbiographien
    4.  (Einkommens-) Ungleichheit

    Björn Schulte-Tillmann, M.Sc.

    Gebiet  für Bachelor- und Masterarbeit:

                Finanzmarktökonometrie 

    Dr. Mawuli Segnon

    Gebiete für Bachelor- und Masterarbeit:     

    1.  Forecasting Financial Market Volatility
    2.  Risk Management
    3.  High-Frequency Financial Market Data
    4.  Quantitative Macroeconomics
    5.  Quantitative Energy Economics
    6.  Machine Learning

    Kevin Stabenow, M.Sc. 

    Gebiete für Bachelor- und Masterarbeit:

    1. Geschlechtsspezifische Arbeitsmarktentscheidungen
    2. Ungleichheit von Einkommen
    3. Ungleichheit von Vermögen

    Manuel Stapper, M.Sc.  

    Gebiete für Bachelor- und Masterarbeit:

    1. Zähldaten in der Ökonometrie
    2. Ausbreitung von Infektionskrankheiten
    3. Machine Learning Methoden

    Simon Haastert, M.Sc.  

    Gebiete für Bachelor- und Masterarbeit:

    1. Reinforcement Learning mit wirtschaftlichen oder spieltheoretischen Anwendungen
    2. Netzwerkanalyse
    3. Quantitative Sport Analytics