Simon Haastert, M.Sc.

Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Am Stadtgraben 9
48143 Münster

Raum 305
Tel.: +49 (0)2 51/83-22954
https://wwu.zoom.us/my/simonhaastert
simon.haastert@wiwi.uni-muenster.de

Sprechstunde: nach Vereinbarung

 

  • Über

    Forschungsschwerpunkte
    • Reinforcement Learning with applications to Economics
    • Economics of networks

     

    Konferenzen


    • RSS International Conference, 04.-07. September 2023
    • Joint Statistical Meetings, 05.-10. August 2023
    • 29th International Conference Computing in Economics and Finance, 03.-06. Juli 2023
    • CFE-CMStatistics, 17.-19. Dezember 2022
    • Young Scientists Workshop of the Statistical Week Münster, 19. September 2022
    • Reinforcement Learning Conference Dresden, 15.-16. September 2022
    • 24th International Conference on Computational Statistics, 23.-26. August 2022
    • 15th Viennese Conference on Optimal Control and Dynamic Games, 12.-15. Juli 2022

     

    Akademische Ausbildung

    10/2021 - aktuell          Doktorand, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, WWU Münster
    10/2018 - 06/2021      M.Sc. Economics, WWU Münster
    08/2017 - 01/2018      Auslandsaufenthalt, Universidad de Granada, Spanien
    10/2015 - 08/2018      B.Sc. Volkswirtschaftslehre, WWU Münster

     

    Beruflicher Werdegang


    10/2021 - aktuell           Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik,
                                                WWU Münster
    10/2020 - 09/2021       Studentische Hilfskraft, Lehrstuhl für empirische Wirtschaftsforschung, WWU Münster
    03/2020 - 05/2020       Praktikum, Westphalia DataLab GmbH, Data Analytics
    10/2019 - 03/2020       Studentische Hilfskraft, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, WWU Münster
    12/2018 - 08/2019       Studentische Hilfskraft, Institut für Genossenschaftswesen, WWU Münster

  • Veranstaltungen

    • Introduction to R (Master | SoSe23, SoSe24)
    • Machine Learning: Dynamic Optimisation and Reinforcement Learning (Master | WiSe22/23, WiSe23/24, WiSe24/25)
    • Quantitative Financial Economics (Master | SoSe22)