Kevin Stabenow, M.Sc.
Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Am Stadtgraben 9
48143 Münster
Raum 318
Tel.: +49 (0)251-83 23371
Zoom: https://wwu.zoom.us/my/kevinstabenow
Kevin.Stabenow@wiwi.uni-muenster.de
Sprechstunde:
Mittwoch, 14-15 Uhr
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Über
Forschungsschwerpunkte
- Forecasting Gender Pension Gap
- Innereheliche Rentenentscheidungen
- Ungleichheit
- Soziale Wohlfahrtsfunktionen
Akademische Ausbildung
04/2018 - aktuell Doktorand, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik, WWU Münster
04/2016 - 02/2018 M.Sc. Economics, WWU Münster
10/2012 - 02/2016 B.Sc. Volkswirtschaftslehre, WWU MünsterBeruflicher Werdegang
04/2018 - aktuell Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik,
WWU Münster
10/2015 - 03/2018 Wissenschaftliche Hilfskraft, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik/
Lehrstuhl für VWL insb. Empirische Wirtschaftsforschung, Tutoriumsleiter Statistik
08/2014 Studentische Hilfskraft, Institut für Anlagen und Systemtechnology,
Betreuung einer Studentin im Rahmen einer Summer School der Türk-Alman Üniversitesi
10/2015 - 03/2018 Studentische Hilfskraft, Institut für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik/
Lehrstuhl für VWL insb. Empirische Wirtschaftsforschung, Tutor für Statistik I/II -
Publikationen
- Johannssen, Chukhrova, Schmal & Stabenow (2021), "Statistical Literacy – Misuse of statistics and its consequences", Journal of Statistics and Data Science Education, pp. 1-9
Konferenzbeiträge
- 09/2022 „When we're 64 - Gemeinsames und koordiniertes Renteneintrittsverhalten von Paaren beim
Übergang in die Altersrente“, Statistische Woche, Münster (gemeinsam mit Stella Martin) - 06/2022 „When we're 64 - Gemeinsames und koordiniertes Renteneintrittsverhalten von Paaren beim
Übergang in die Altersrente“, Jahrestagung des Forschungsdatenzentrums der
Rentenversicherung, Berlin (gemeinsam mit Stella Martin) - 09/2021 „Studentisches Peer-Review-Verfahren für Seminararbeiten“, Statistische Woche, Kiel
(gemeinsam mit Friederike Schmal) - 09/2019 „Seminar “Statistical Literacy” – Statistikwissen nutzbar machen“, Statistische Woche, Trier
(gemeinsam mit Friederike Schmal)
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Veranstaltungen
- Empirical Methods (Master, WS 22/23)
- Seminar: Statistical Literacy - Statistische Fehlanwendungen und Konsequenzen (Bachelor/Master, SoSe 22)
- Introduction to R (Master, WS 21/22)
- Seminar: Statistical Literacy - Statistische Fehlanwendungen und Konsequenzen (Bachelor/Master, SoSe 21)
- Econometrics (Bachelor, WS 20/21)
- Seminar: Statistical Literacy - Statistische Fehlanwendungen und Konsequenzen (Bachelor/Master, SoSe 20)
- Econometrics (Bachelor, WS 19/20)
- Seminar: Statistical Literacy - Statistische Fehlanwendungen und Konsequenzen (Bachelor/Master, SoSe 19)
- Advanced Statistics (Bachelor, WS 18/19)